Glossary

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Prompt Engineering

AI에게 원하는 출력을 잘 말하는 기술.

Context Engineering

AI가 판단할 작업 세계를 구성하는 기술. 문서, 스펙, 원본 자료, 제약, 작업 히스토리를 어떻게 배치할지가 핵심이다.

Harness Engineering

AI가 목표·스펙·검증에서 벗어나지 못하게 만드는 외부 구조. AI의 기억력이나 선의에 의존하지 않고, 파일·훅·검증 명령·상태 기록으로 작업을 제어한다.

Mimesis Engineering

좋은 작업물의 표면을 베끼는 것이 아니라, 시장·연구·제품·오픈소스에서 검증된 원본의 작동 문법을 분해하고 내 프로젝트의 온톨로지, 명령, 금지선, 산출물 계약, 골든 예시, 검수 기준, durable memory로 번역하는 기술.

대표 페이지: Mimesis Engineering.

Mimesis Audit

AI로 만든 아이디어, 코드, 콘텐츠, 자동화 결과를 검증된 원본과 반례 앞에 세우고, reference cards, ontology map, command/redline set, output contract, golden example check, understanding debt, claim boundary, 7-day proof plan으로 닫는 작업 제안.

대표 페이지: Mimesis Audit.

MFH

Monotonic Focus Harness. 긴 AI 실행 세션에서 목표, 스펙, 안전 검사, 검증 조건이 흐려지지 않게 붙잡는 운영 게이트.

Meta

1인 운영자의 개인 OS. Constitution, decision ledger, raw/wiki substrate, pain registry, digest를 통해 인간 운영자의 기억과 판단 병목을 줄인다.

Orchestra OS

여러 AI 역할을 분리하는 실행/도전 계층. 실행자, 회의론자, reviewer, evidence arbiter, human gate를 분리한다.

Goal Kernel

목표를 durable, revisable, evidence-driven object로 관리하는 계층.

Evidence Gate

“완료했다”는 자기보고를 믿지 않고, 테스트·로그·리포트·소스 정합성·검증 결과로만 완료를 닫게 하는 장치.

Status Vocabulary

이 사이트에서 public, repo content, local build verified, route verified, admin disabled, historical, unproven 같은 상태 단어는 주장 강도를 제한하기 위한 계약이다.

전체 표는 Proof & Claim Boundaries에 둔다.

Proof-backed Decision

AI output이나 아이디어를 바로 믿지 않고, 근거·검증 명령·사용자 반응·실패 조건·claim boundary와 함께 판단 가능한 상태로 바꾼 것.

Understanding Debt

내가 설명할 수 없는 채로 쌓인 AI 생성 코드·결정·구조의 양.

Governed-code

AI가 코드를 만들되, intent, scope, risk, verification, release claim을 증거와 승인 경계로 통치하는 방식. no-code가 아니다.